2019中国医学影像AI白皮书

近年来,随着相关技术的飞速发展,人工智能(artifical intelligence,Al)在医疗领域中的应用也在快速的推广,包括医学影像临床决策支持、病例分析、语言识别、药物挖掘、健康管理、病理学等众多场景。随着医学数据集的扩增,硬件设备的提升,AI算法的不断优化改进,AI在医疗场景中的技术积累愈发成熟,越来越多的AI研究开始落地于医疗领域。

国务院于2017年7月发布的《新一代人工智能发展规划》中,提出了面向2030年我国新一代AI展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑我国AI发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。其中将智能医疗作为重点任务之一提出。推广应用AI治疗新模式新手段,建立快速精准的智能医疗体系。探索智慧医院建设,开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手,研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统,研发人机协同临床智能诊疗方案,实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊。基于A开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组学等研究和新药研发,推进医药监管智能化,加强流行病智能监测和防控。

人工智能+”已经成为传统医疗巨头和互联网科技公司的未来战路方向。西门子医疗、通用医疗、飞利浦医疗、联影医疗以及东软医疗等设备公司纷纷成立智能医疗部门。谷歌、阿里巴巴、腾讯、复兴医药等企业也均表示会将医疗领域作为本企业AI的发力点,成为公司未来战略的重要组成部分。同时很多新生的AI公司比如联影智能、推想科技、体素科技、科大讯飞、深睿医疗、汇医慧影、图玛深维、依图科技等也在着力研发A医疗影像产品,为医院和医师提供全链条的智能服务。A医疗影像产品已涵盖从计算机辅助检測、计算机辅助诊断、计算机精准诊断、计算机量化随访、到计算机精准治疗的诊疗全流程。

在科学研究方面,医疗作为全人类的共同福利事业,吸引了很多A的领军人物聚焦在医疗领域并取得研究进展,A技术及算法在医学研究中大放异彩。大量研究结论已经形成论文在 SCIENCE、NATURE、MCCA、CVPR、RSNA等顶级刊物及顶级会议上发表交流,引发了AI医学研究的热潮。

全国各大医院也在积极开展A的研究与合作项目,众多三甲医院已经启动智能诊疗助手、智能诊疗方案以及智能影像识别等AI技术的试点和临床试验工作。这对AI技术在医院的普及具有重要推动意义,也是AI技术在医疗领域落地的关键,将能为切实释放基层医疗潜能,下沉医疗资源,解就诊压力提供坚实的工作基础。

 

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