2018智能投研行业分析报告(附下载)

1956年,人工智能在达特茅斯会议上首次被定义:使一部机器的反应像一个人在行动时所依据的智能。近几年,随着AlphaGo的面世以及深度学习的兴起,人工智能再度成为全民热议话题。2017年7月,中国发布新一代人工智能发展规划,将人工智能产业发展推向了一个新的高潮,AI产业进入技术应用落地阶段。作为数据基础较完善、数据局资源较丰富的行业,金融具有AI落地相对成熟的发展基础和广阔的市场空间,AI能够在多个方面辅助金融业发展。

智能投研在国内仍然属于小众的新兴概念,多数人会将其与智能投顾、智能投资、智能金融等混淆。2017年以来,多位海归的人工智能精英或金融领域专家在这一领域进行创业,并获得千万级别的初始投资。希望通过本篇报告,为读者呈现以下5方面的行业观点:

  1. 如何定义智能投研这一行业?其应用的场景与典型产品包括哪些?
  2. 智能投研的功能定位是辅助投研人员,还是替代投研人员?是提高投研效率,还是提高投资效益?
  3. 智能投研企业的六大核心要素都是什么?在此基础上分析,智能投研行业的投资逻辑和热度趋势是怎样的?
  4. 业内有哪几类典型玩家?并对国内外的代表性企业进行案例分析。
  5. 行业目前普遍存在哪些痛点?未来趋势和值得关注的细分场景是什么?

相关文件下载地址

该资源需登录后下载

去登录
温馨提示:本资源来源于互联网,仅供参考学习使用。若该资源侵犯了您的权益,请 联系我们 处理。

标签

2018智能投研行业分析报告(附下载)
免费资源
立即下载